我们许多人开始严重依赖视频会议，这早已不是什么秘密。这让USB摄像头的使用出现爆炸式增长，USB摄像头已成为我们工作与生活中不可或缺的一部分。
腾讯会议报告称，其平台的总用户数量突破4亿，每年的用户参会次数超过40亿。随着社会已经全面开放，这种高使用率有所下降，但视频会议显然会继续存在。
影响图像质量的5个因素
USB外置摄像头的基本功能在视频会议刚兴起时是够用的。随着增长的加速，USB摄像头缺乏能够持续提高图像质量的技术创新。视频通话越来越多的开始通过笔记本电脑的内置摄像头进行，这对USB摄像头来说无疑是一场危机。深入了解影响图像质量的5个因素，可以帮助USB摄像头进行技术突破。
弱光环境
确保摄像头系统在低光场景下持续展现高清晰度的图像质量水平，可以说是研发人员面临的最具挑战性的问题，USB摄像头也不例外。在光线不足的情况下使用，必须衡量摄像头的图像质量是否清晰、噪音最小以及即使在10Lux的光照水平下也能准确再现色彩。
混合光线和光线变化
USB会议摄像头应始终准确地向用户呈现高清晰的视频图像，包括在混合光线或光线变化的场景中。技术人员要分析会议摄像头如何对不断变化的光线环境做出反应，包括光线强度和光谱的变化，例如，阳光与室内LED照明。即使光线发生变化，摄像头也不应出现影响肤色的色差问题。
人脸优先
人脸检测和准确描绘用户，对于USB会议摄像头至关重要。无论用户的脸部大小、特征或肤色如何，技术人员都应评估USB会议摄像头完成此任务的效果。权威研究表明，肤色较深的用户获得的结果几乎普遍较低。因此，优先考虑面部是技术开发人员一个需要重点关注的领域。
具有挑战性的场景
与其他摄像系统一样，USB摄像头也将用于具有挑战性的场景。技术人员应测试USB摄像头对各种设置变化的反应，例如视频是否稳定，以及即使在窗前等高动态范围场景中是否仍然可以优先显示人脸。另外，需要测试自动白平衡在不断变化的色彩场景中的表现，这对于不同肤色的用户来说尤为重要。
移动
我们都知道，在视频会议中，用户的移动会严重影响图像的整体质量。因此，技术人员应该测试并分析3A收敛算法（AE自动曝光/AWB自动白平衡/AF自动对焦）在移动过程中能否准确且可重复地收敛，而不会出现振荡、尖锐的阶跃函数、重影或其他运动伪影。
USB摄像头的KPI
一旦明确重点领域后，技术人员需要建立KPI 来测试会议摄像头的整体图像质量性能。这些KPI采用行业标准，也鼓励在摄像头存在差异的地方进行创新。因此，某些KPI（例如噪声、对比度和空间频率响应）都进行了差异化改造，以符合视频会议的需求。其它一些指标，如仅通过倾斜边缘进行的简单SFR测量，由于跟不上ISP算法发展的步伐，已被排除。
最终的KPI包括：
视觉噪音
动态范围
分辨率和SFR
锐化
白平衡和收敛
帧率
对比度相应
曝光精度和收敛性
纹理损失
色彩准确度
图像均匀度
如今，视频会议不再只是一种可有可无的东西，而是必需品。人们渴望在视频中展示自己最好的一面，因此，会议摄像头需要提供高水平的图像质量才能做到这一点。